老人专程给暖心女司机送表扬信

심박변이도(HRV) 데이터를 실시간 수집한 뒤 인공지능(AI) 알고리즘으로 분석했다. 그 결과 실신 발생 약 5분 전에 84.6%의 정확도로 미주신경성 실신 징후를 예측하는 데 성공했다고 삼성전자는 설명했다. 실신 징후를 사전에 예측할 경우 환자가 미리 안전한 자세를 취하거나 주변에 도움을 요청할 수 있어 갑작스러운 낙상에 따른 골절이나 뇌출혈

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